01 · Aufgabe
Datenzugang und vertriebliche Entscheidung sind zwei verschiedene Leistungen.
Eine Bauprojektdatenbank organisiert Projekte, Suchmasken, Filter, Meldungen und Exporte. Sie kann damit einen wichtigen Teil der Informationsbeschaffung vereinfachen. Die Bewertung für ein konkretes Produktsystem bleibt jedoch häufig beim Nutzer.
Managed Research beginnt mit einem kundenspezifischen Profil und endet mit einer begründeten nächsten Aktion. Dazwischen liegen Quellenabgleich, Dublettenprüfung, Phasenbewertung, Beteiligtenrecherche und die Kennzeichnung offener Punkte.
02 · Vergleich
Fünf Kriterien machen den Unterschied sichtbar.
Abdeckung fragt, welche Quellen und Länder tatsächlich enthalten sind. Passung fragt, wie fein Produkte, Nutzungen und Ausschlüsse abgebildet werden. Aufwand misst die interne Arbeit vom Treffer bis zur Entscheidung. Aktualität bewertet Updates und Widersprüche. Übergabe prüft, ob der Vertrieb sofort handeln kann.
Ein günstiger Zugang kann teuer werden, wenn mehrere Vertriebsmitarbeitende regelmäßig unpassende Treffer prüfen. Umgekehrt ist ein betreuter Prozess unnötig, wenn das Unternehmen bereits ein starkes Research-Team und klare Qualifizierungsregeln besitzt.
- Quellen- und Länderabdeckung
- produktspezifische Filtertiefe
- interne Prüf- und Recherchezeit
- Beteiligte und Kontaktpfade
- Lernschleife aus Vertriebsfeedback
03 · Wirtschaftlichkeit
Der relevante Preis ist die Opportunity-Gesamtkostenrechnung.
Neben Lizenz oder Servicehonorar zählen Suchzeit, Qualifizierung, Dublettenbereinigung, Nachrecherche, interne Übergaben und unproduktive Erstkontakte. Diese Aufwände sollten für einen typischen Monat sichtbar gemacht werden.
Eine Vergleichsrechnung benötigt daher Research-Stunden, Vollkosten, Trefferzahl, akzeptierte Opportunities und Bearbeitungsquote. Umsatzversprechen oder garantierte Leadzahlen ersetzen diese Prozessmessung nicht.
Prüfformel: Gesamter monatlicher Research-Aufwand geteilt durch akzeptierte und tatsächlich bearbeitete Opportunities.
04 · Entscheidung
Datenbank, Eigenrecherche, Managed Research – oder eine kontrollierte Kombination.
Eine Datenbank passt, wenn der Suchraum breit ist, Filter ausreichend sind und interne Kapazität für Prüfung und Beteiligtenrecherche besteht. Eigenrecherche passt bei wenigen, sehr spezifischen Zielprojekten und guter Quellenkenntnis. Managed Research passt, wenn kontinuierliche Vorarbeit und produktspezifische Qualifizierung fehlen.
In einer Kombination bleiben Datenbanktreffer nur eine Quelle. Das zentrale Research-Profil, der Quellenstatus und die Vertriebsentscheidung sollten anbieterunabhängig dokumentiert werden, damit der Prozess nicht mit einem einzelnen Zugang endet.
FAQ
Häufige Fragen.
Was leistet eine Bauprojektdatenbank gut?
Sie kann viele bekannte Projekte strukturiert auffindbar machen, Filter und Exporte bereitstellen und als Ausgangspunkt für weitere Prüfung dienen.
Wann reicht eine Projektdatenbank nicht aus?
Wenn das Produktsystem eine sehr spezifische Qualifizierung, frühe Signale außerhalb der Datenbank, belastbare Beteiligtenpfade oder eine laufende kundenspezifische Lernschleife benötigt.
Ist Managed Research immer besser?
Nein. Bei breiten Standardbedarfen, hoher interner Recherchekapazität oder rein ausschreibungsnaher Arbeit kann eine Datenbank ausreichen. Entscheidend ist der tatsächliche Prozessaufwand bis zur bearbeitbaren Opportunity.
Kann man beides kombinieren?
Ja. Datenbanken können eine Quelle innerhalb eines größeren Research-Prozesses sein. Die Qualifizierung sollte jedoch quellenübergreifend und unabhängig vom einzelnen Anbieter erfolgen.
Nächster Schritt
Wo entsteht in Ihrem Prozess die eigentliche Arbeit?
Wir betrachten nicht nur Lizenzpreise, sondern Recherchezeit, Qualifizierungsaufwand, Beteiligtenprüfung und die tatsächliche Nutzung durch den Vertrieb.
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